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云和大数据解决Plan

云和大数据给吾们带来的不单是work模式和生活的改动,更在于一种对数据新的体味。随着云计算和大数据时代的到来,各行各业将通过数据归纳挖掘数据背下的价值,显著提高集团信息化水平,提升用户体味。

区域趋势

云计算为大数据供给弹性可扩展的数据效劳

云计算为大数据供给弹性可扩展的底子装备设施支撑环境和数据效劳,大数据则为云计算供给了新的商业价值。随着云和大数据在各区域的深入,助推了金融机构的战略转型和政务大数据共享进程,加速能源产业发展及商业模式创新,构建高技术交通和推动太阳集团娱乐所有网站发展。

云和大数据热门业务场景

扶掖非professional的人士通过图形化的界面轻松搭建professional水准的可视化应用

一站式数据效劳交易平台,即供给数据定制效劳提交和现有数据资源查问等功能

明朝物联网围绕政府、集团、销费者将衍生出多样化应用,持续提升祖国价值

对多个数据主题各业务单圆分散数据进行高度融合,汇聚采集,挥数据价值,进行数据资产化

数据可视化平台

基于大数据和互联网时代策划,它是一款自助式的大数据可视化工具,为您供给丰富的图标成果找子 荆鲆茨床齑笫莸那绷图壑怠

支持多个报表在页面上灵活计划,自由组合,一览无遗 ,快速响应用户需求。

1、多样的数据源集成:供给数据源配置管理功能,支持上卫关系型数据库mysql\Oracle,并供给接入适配器,可解析DaaS(数据效劳平台)、Gaia(大数据管理平台)等内部系统,也能定制化接入Poseidon、Amber等外围系统。
2、丰富的性状组件:数据可视化平台供给标签组件、图形组件、视频组件、flash组件、表格组件等组件,并开放第三方组件接口,允许第三方组件按照规范接入和应用。
3、便捷的可视化策划:用户通过界面策划器进行拖拽方式的页面策划,基于代码生成器自动生成交互代码,有效的提高数据可视化策划交互能力。基于代码解析器和发布器实现数据的消息 找子 荆弑敢子谩⑹视谩⒖煽康戎疃嗵匦裕惴河τ玫絇C、电子大屏、PAD等可视化找子 居τ贸【啊


数据可视化平台.jpg


数据处理平台

供给便捷的数据加工体系,大幅提升数据开发的效率;构建数据效劳集市和面向区域数据效劳资源应用,打造可持续的生态数据运营体系。
1、数据资源效劳型:供给热门数据接入效劳接口。热门数据包含快递查问、交通违章记录查问、全国天气预报等;
2、信息交流效劳型:供给一站式数据效劳交易平台,即供给数据定制效劳提交和现有数据资源查问等功能;
3、区域化效劳型:供给professional电商大数据归纳。囊括历年淘宝各个区域、类目、品牌经营数据。


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物联网采集平台

明朝物联网围绕政府、集团、销费者将衍生出多样化应用,提升祖国价值。物联网效劳对象可计划为政府、集团、销费者三类。
1、在政府区域物联网应用包括公共资源/能源管理、高技术交通、平安都市、智慧政务、智慧农业等。

2、集团区域物联网应用包括升级到工业4.0(设备远程管理、数据管理、自动化等)高技术物流、利用机器进修和人员高技术对明朝做预测解决商业小case等。
3、在销费者区域车联网、可穿戴设备、高技术家居和复杂娱乐将成为物联网细节应用区域。

物联网采集平台.jpg



大数据接入平台

对集团、政府、事业单位多个数据主题各业务单圆分散数据进行高度融合,汇聚采集,以发挥数据价值,进行数据资产化,以提高生产效率。
1、接入适配层:接入适配层能处理主流数据库数据协议,非结构化文件采集以及特定业务协议数据,并能编程定制特殊通信数据接入协议。适配的协议包括Mysql binlog,oracle,JDBC,FTP,HBASE,集团WS,REST性状style协议等。
2、存储层:存储层能充溢利用分布式高冗余架构特点,存储结构化,NOSQL数据以及块数据。并供给高可靠的,安全的数据提取和访问效劳
3、平台价值: 供给复杂数据源解析Plan,对数据质料进行事中监控,事下归纳,进一步供给高质料的数据,为数据归纳和数据挖掘打下基石。

大数据接入平台.jpg
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